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Post by account_disabled on Dec 13, 2023 13:32:23 GMT 7
找出表现不佳的活动和渠道并加以改进——投资于有效的活动固然很好,但也不要忘记看看哪些活动无效!为什么这个频道或内容的贡献不如其他频道或内容?是因为您的潜在客户不访问该频道或不关心该频道的内容吗?或者如果你尝试的话,你能更好地改进和转化它们吗? 归因的限制 如前所述,即使使用数字技术,您也无法跟踪一切。Cookie 过期或人们不接受它们;一些渠道(例如 WhatsApp)会自动陷入暗流量且无法追踪;人们在不同的设备和浏览器上以分散的方式浏览您的网站 人们在现实生活中存在无法追踪的互动;最后,他们并不总是遵循逻辑路径! 归因可以帮助您更准确地了解买家的旅程,但它根本无法填补所有空白,并且无论您使用什么模型,都永远不会 100% 准确。 归因的好坏取决于您的数据- 确保您的跟踪设置正确,您的数据在不同平台之间组合,并且您的团队也正确收集数据。 您收集的数据基于行为,而不是人们选择背后的原因- 数据会向您 脸书数据库 显示访问者做了什么,但不会告诉您原因。与您的客户和潜在客户交谈,了解他们选择您的原因以及转化的原因。 接受您无法跟踪一切的事实——隐私是消费者日益关注的问题,他们通过拒绝 cookie 或使用阻止软件/工具来积极避免数据收集。第三方 cookie 的消失也影响了我们跨设备和浏览器跟踪数据的方式。 平台存在偏见- 有没有想过为什么 Facebook 广告报告的转化率可能比 Google Analytics 更高?他们有兴趣向您展示偏向其平台的归因模型,以便您在他们身上花费更多。在查看不同平台内的归因时请记住这一点! SparkToro 的兰德·菲什金 (Rand Fishkin) 写了一篇富有洞察力的文章,解释了为什么有时需要相信自己的直觉,而不是试图解决归因问题。 不同的营销归因模型 不同平台上使用了多种归因模型。为简单起见,我们将回顾Google Analytics 中使用的归因模型,因为它通常是用于分析营销数据的最广泛的平台。您可能会遇到其他模型,但这些是跨各种平台最常用的模型。 最终点击和首次点击归因模型 最终点击和首次点击是最常用的归因模型,但它们不应该如此!首次点击将 100% 的功劳归给(您猜对了)第一个接触点,而最后一次点击则将 100% 的功劳归给最后一个接触点。 什么时候使用? 它们对于了解您如何获得访客或哪些接触点倾向于“达成交易”很有用。但是,请避免使用这些模型来决定投资哪些渠道,因为它们会严重倾斜。 基于位置和时间衰减的归因模型 基于位置的模型将 40% 的功劳分配给第一个和最后一个接触点,然后将剩余的 20% 分配给中间的其他接触点。
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